Protótipos entregues

Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.

A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.

O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.

Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.

Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a problemas similares, e acreditamos que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.

Projeto

Empresa

Curso

Redes neurais com aprendizado por reforço

Ciência da Computação

Empresa:

Bank Of America.

Problema:

Ter um agente treinado para análise de carteiras.

Objetivo:

Agente treinado com aprendizado por reforço capaz de tomar decisões autônomas de compra, venda ou manutenção de posição em uma carteira composta por três ativos simultaneamente.

Público:

Time de tecnologia da cia.

Redes neurais com aprendizado por reforço

Ciência da Computação

Empresa:

Minipa.

Problema:

Algoritmo de navegação autônoma para robôs autoguiados.

Objetivo:

Desenvolver um algoritmo de navegação autônoma para robôs autoguiados utilizando visão computacional e reinforcement learning.

Público:

Time de tecnologia.

Redes neurais com aprendizado por reforço

Ciência da Computação

Empresa:

BTG Pactual.

Problema:

Incrementar e escalonar a forma de validar as variáveis para precificação de Ativos de renda fixa sintética.

Objetivo:

Precificação para alcançar 100% do CDI em Ativos de Renda Fixa Sintética.

Público:

Time de pricing da cia.