Próxima turma em fevereiro/2023

CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Os cientistas da computação são responsáveis pelo desenvolvimento científico (teorias, métodos, linguagens, modelos, entre outros) e tecnológico da computação. Sua missão é construir as ferramentas que são normalmente utilizadas por outros profissionais da área de Computação – infraestrutura de software dos computadores (sistemas operacionais, compiladores, banco de dados, navegadores etc.) e de software para sistemas embarcados, sistemas móveis, sistemas de computação nas nuvens e sistemas de automação.

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Bolsas de estudos

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O seu futuro tem um grande presente pela frente. Conheça a metodologia Inteli.

O objetivo do nosso curso de Ciência da Computação é formar profissionais, com sólida formação conceitual, teórica e experimental em computação, capazes de especificar, projetar, implantar e avaliar sistemas computacionais voltados para a solução de problemas em diferentes domínios de conhecimento, de acordo com demandas da sociedade em geral. Além das competências acadêmicas, no Inteli os alunos são estimulados a buscar os melhores resultados com criatividade, senso crítico e ética.

No Inteli, nós vamos além do ensino das técnicas de computação: queremos que você se torne um profissional completo, capaz de exercer o papel de líder em tecnologia onde quer que você trabalhe. Durante seu período de aprendizagem conosco, você terá a oportunidade de desenvolver uma visão de negócios em áreas como finanças corporativas, inteligência de mercado, marketing digital e people analytics, além de trabalhar as suas competências socioemocionais.

Habilidades e competências

Habilidades e competências

Construir e definir formalmente os conceitos fundamentais de Computação para o desenvolvimento de software e hardware e suas aplicações;

Especificar, projetar, implementar, manter e avaliar sistemas de computação, empregando teorias, práticas e ferramentas adequadas, e garantindo critérios de qualidade ao longo de todas as etapas de desenvolvimento de uma solução computacional;

Gerenciar projetos de desenvolvimento de sistemas computacionais;

Resolver eficientemente problemas em ambientes computacionais;

Desenvolver algoritmos, bem como provas, métodos e sistemas adequados à sua análise e avaliação;

Reconhecer a importância do pensamento computacional no cotidiano e sua aplicação em circunstâncias apropriadas e em domínios diversos;

Demonstrar uma visão interdisciplinar para buscar soluções computacionais complexas para problemas de outras áreas de conhecimento;

Demonstrar uma visão prática, crítica, humanística e empresarial da Computação;

Inovar nas áreas de atuação da Ciência da Computação;

Demonstrar habilidade de autoaprendizagem, colaboração e comunicação.

Grade Curricular

Ano 1 - Currículo comum a todos os alunos

Módulo 1 – Desenvolvimento de jogo digital

  • Algoritmos e técnicas de programação
  • Experiência do usuário
  • Engenharia de requisitos e testes

 

Módulo 2 – Elaboração de aplicação para ambiente

  • Engenharia Web
  • Projeto e análise de sistemas
  • Banco de dados

Módulo 3 – Construção de lógica para predição com inteligência artificial

  • Aprendizagem de máquina
  • Modelos preditivos
  • Programação orientada a objetos

 

Módulo 4 – Prototipação de solução para IoT

  • Arquitetura de computadores e sistemas operacionais
  • Circuitos eletrônicos
  • Redes de computadores

Ano 2 - Escolha do Curso

Módulo 5 – Concepção de algoritmos de alta performance

  • Programação funcional e rápida e teoria da computação
  • Projeto e análise de algoritmos NPComp
  • Arquitetura de computadores

 

Módulo 6 – Desenvolvimento de algoritmos em restrição de recursos

  • Sistemas digitais
  • Sistemas operacionais
  • Sistemas embarcados

Módulo 7 – Implementação de protocolos e algoritmos para aplicações distribuídas

  • Sistemas distribuídos
  • Redes de computadores
  • Banco de dados e técnicas de programação

 

Módulo 8 – Elaboração de ledgers via blockchain

  • Segurança da informação e auditoria de sistemas
  • Criptografia Algoritmos distribuídos e Paradigma P2P

Ano 3 - Curso + Estágio

Módulo 9 – Treinamento de modelos de inteligência artificial para jogos digitais

  • Programação rápida e Inteligência artificial
  • Computação gráfica
  • Visão computacional e aprendizado de máquina

 

Módulo 10 – Criação de processadores de linguagem natural para chatbots

  • Linguagens formais e autômatos
  • Projeto e análise de algoritmos e aprendizagem de máquina
  • Processamento de linguagem natural

Módulo 11 – Desenvolvimento de solução para processamento massivo de dados

  • Arquitetura paralela, on premisse e cloud
  • Data lake e Banco de dados de documentos e grafos
  • Estruturas de dados e algoritmos

 

Módulo 12 – Projetos especiais

Ano 4 - Aceleração de Carreira

Módulo 13 – Projeto de graduação I

Módulo 14 – Projeto de graduação II

Módulo 15 – Projeto de graduação III

Módulo 16 – Projeto de graduação IV

INVISTA NA SUA CARREIRA

Prepare-se para os desafios complexos do mercado de trabalho do século XXI
O profissional de tecnologia precisa saber se comunicar, trabalhar em equipe, lidar com dilemas morais e éticos, desenvolver resiliência e fazer as melhores escolhas para a sua própria carreira. Com tudo isso em mente, nós combinamos ensino por projetos, infraestrutura de ponta, docentes engajados e o protagonismo dos alunos para criar a faculdade do futuro. Quer fazer parte desse time de transformadores?

INVISTA NA SUA CARREIRA

COORDENADOR DO CURSO

Henrique Mohallem Paiva

Engenheiro de Computação – Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Mestre em Engenharia Eletrônica (ITA).
Doutor em Engenharia Eletrônica (ITA).
Pós-Doutorado na Universidade Concordia, Canadá.
Possui cerca de 20 anos de experiência em pesquisa acadêmica e desenvolvimento tecnológico, atuando simultaneamente na universidade e na indústria aeroespacial brasileira.
Publicou 60 artigos científicos em congressos e periódicos internacionais.
É membro senior do Institute of Electrical and Electronical Engineers (IEEE).

Diretora ACadêmica

Flavia Santoro

Graduação em Engenharia Eletrônica pela Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Doutora e Mestra em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).
Sabáticos na Université Pierre et Marie Curie, França (2004-2005) e Queensland University of Technology, Austrália.
Trabalha há 20 anos como professora, coordenadora de cursos e pesquisadora em Sistemas de Informação e Ciência da Computação, com foco em Gestão de Processos de Negócios, Processos Intensivos em Conhecimento, Gestão do Conhecimento e Sistemas Colaborativos e Aprendizagem Baseada em Projetos.
Possui mais de 250 publicações com diversos resultados práticos.

Já se fazem faculdades como futuramente

No Inteli, você é o protagonista da sua jornada de aprendizado.

Currículo Comum de todos os cursos

No primeiro ano, você desenvolverá projetos dos quatro cursos

Período Integral

Currículo específico do curso escolhido

A partir do segundo ano, você desenvolve projetos específicos do curso escolhido

Período Integral

Currículo em tempo parcial

No terceiro ano, você pode iniciar os estágios em meio período

Meio Período

Aceleração de Carreira

No quarto ano, você escolhe em qual trilha realizar seus projetos: empreendedora, acadêmica ou corporativa

Meio Período

Corpo docente

Inscreva-se no Processo seletivo 2023.1
Próxima turma: Fevereiro 2023