MBA em IA e Dados para Negócios
O programa para formar líderes ambidestros, capazes de conectar a estratégia do negócio à tecnologia e promover impacto real nas decisões e processos.
480 horas | 12 meses de duração
Aulas remotas semanais e encontros presenciais mensais
Início: fevereiro/2027
O mercado busca quem pode transformar dados em decisão
+284%
Crescimento na demanda por profissionais com habilidades em IA no Brasil nos últimos três anos.
Fonte: Estudo PwC Brasil
85%
Dos projetos de Inteligência Artificial falham em entregar o retorno esperado.
Fonte: Gartner / NTT DATA / Forbes
Para quem é este MBA?
Para quem transforma estratégia em execução
Para quem domina tecnologia e quer ampliar sua atuação
Profissionais sênior de dados, tech e engenharia que buscam aprimorar a tomada de decisão no contexto das inteligências artificiais, unindo tecnologia, negócios e liderança.
Para quem está construindo um novo capítulo profissional
Profissionais em transição, empreendedores e talentos que querem usar IA e dados como alavanca para ampliar sua atuação e construir um portfólio relevante.
Um MBA a partir de cases reais, com alto nível técnico em IA sem exigir conhecimentos em programação.
Avalie seu nível de maturidade em IA e dados e descubra se este MBA é o próximo passo para você.
QUEM ENTRA
Um profissional com um problema real de negócio em diferentes situações:
- operação que precisa ganhar eficiência;
- decisão que precisa de melhores dados;
- produto que precisa encontrar novas possibilidades;
- iniciativa de inteligência artificial que não conseguiu sair do piloto;
- transformação que exige alinhamento entre negócio e tecnologia.
O que você precisa: experiência profissional e autonomia para observar problemas, fazer perguntas e participar das decisões da organização.
QUEM SAI
Um profissional capaz de conectar as duas pontas da transformação.
Capacidade de execução
Para transformar problemas em projetos e protótipos.
Liderança
Para mobilizar pessoas, justificar investimentos e conduzir mudanças.
Portfólio
Com entregáveis concretos desenvolvidos ao longo da formação.
Visão de negócio
Para identificar oportunidades e avaliar impacto.
Repertório tecnológico
Por que escolher o Inteli?
O Inteli é um Instituto que tem no seu DNA a tecnologia conectada aos negócios e à liderança. Aqui, teoria e prática são indissociáveis, você não precisa escolher uma só. Nossas formações não se adaptaram à IA, a inovação sempre fez parte do nosso ensino, não importa a ferramenta. Todo conhecimento em tecnologia que já chegou no mercado, está no Inteli.
Metodologia Hands-on
A aprendizagem Baseada em Projetos (PBL), foca na solução prática de casos de negócios aplicada à tecnologia e liderança, orientados pelos professores e desenvolvendo soluções e protótipos. Assim, a teoria é aprendida e colocada em prática ao longo do projeto. Comment end
Conheça a metodologia PBL
Formação ambidestra
Você desenvolverá uma dupla fluência: a capacidade de traduzir metas de negócios em requisitos técnicos viáveis e a habilidade de comunicar o impacto da inteligência artificial em termos de resultados para a diretoria.
Portfólio Estratégico
Para além do certificado, você sai com um portfólio robusto de artefatos de negócio e tecnologia. Cada um dos 4 módulos de 3 meses gera entregáveis que provam sua capacidade de analisar, prototipar e defender projetos de IA.
Jornada estratégica: do domínio da inteligência artificial ao impacto
Identificar oportunidades de valor
Inteligência artificial para eficiência operacional e decisão estratégica
Transforme processos complexos em oportunidades de automação e inteligência.
Você aprende a identificar oportunidades, estruturar business cases e prototipar agentes de IA para otimizar processos e apoiar decisões.
Negócios: mapeamento de processos, priorização, KPIs e ROI.
Tecnologia: engenharia de prompt e de contexto, LLMs, RAG, APIs e arquitetura de agentes.
Liderança: governança, confiança e colaboração humano-IA.
Na prática: business case de automação, fluxo de trabalho com agente de IA ou solução baseada em RAG.
Construir soluções aplicáveis
Inteligência de mercado e modelagem preditiva para crescimento
Transforme dados sobre comportamento em decisões.
Você aprende a identificar padrões, desenvolver modelos preditivos e transformar descobertas em estratégias de aquisição, retenção e personalização.
Negócios: segmentação, hipóteses analíticas, intervenções e ROI.
Tecnologia: EDA, preparação de dados, modelos de classificação e prototipagem.
Liderança: cultura data-driven, ética e gestão de vieses.
Na prática: análise preditiva de churn, segmentação comportamental ou estratégia de personalização com inteligência artificial.
Validar tecnologia e impacto
Desenvolvimento de produtos e novos modelos de negócio com IA
Transforme oportunidades em produtos testáveis.
Você aprende a identificar problemas, estruturar modelos de negócio e prototipar soluções digitais centradas no usuário.
Negócios: Product Mindset, Lean Startup, Lean Canvas, GTM e business case.
Tecnologia: Design Thinking, UX/UI, arquitetura de software e No-Code.
Liderança: inovação corporativa, intraempreendedorismo e gestão ambidestra.
Na prática: Lean Canvas, MVP funcional com IA, protótipo ou business case de inovação.
Escalar soluções com governança
Escalabilidade de Projetos de IA
Transforme pilotos em capacidades reais de negócio.
Você aprende a estruturar as condições tecnológicas, financeiras e organizacionais para levar iniciativas de IA à escala.
Negócios: AI CoEs, modelos operacionais, portfólio, roadmap e FinOps.
Tecnologia: Cloud, MLOps, LLMOps, deploy e monitoramento.
Liderança: Build vs. Buy, transformação cultural e integração entre áreas.
Na prática: roadmap de IA, modelo de AI CoE, arquitetura de escala ou framework (estrutura de práticas) de governança.
Você terá mentorias durante todo o MBA
A mentoria acontece durante a execução do projeto, acompanhando os momentos em que as escolhas realmente importam: definição do problema, construção da solução, validação e evolução da entrega, focada em negócios e tecnologia.
Mentores em negócios
Ajudam você a avaliar oportunidade, impacto, viabilidade, indicadores, ROI e aderência à estratégia da organização.
Mentores em tecnologia
Ajudam a avaliar arquitetura, ferramentas, dados, modelos, protótipos e caminhos de implementação.
Networking e liderança para complementar a formação
Você terá encontros presenciais no campus Inteli que foram desenhados para aprofundar a troca de experiências.
Escolha o que faz sentido para sua trajetória
A cada módulo, você tem disciplinas eletivas focadas no impacto da inteligência artificial em uma frente complementar à jornada principal.
Gestão de Projetos
Execução, priorização e métodos ágeis
Quem lidera iniciativas e precisa tirar projetos do papel
Design Thinking
Inovação, experiência e resolução de problemas
Quem trabalha com produto, marketing ou inovação
Engenharia de Dados
Infraestrutura, pipelines e qualidade dos dados
Quem quer se aproximar da dimensão técnica da inteligência artificial
Conheça o corpo docente convidado
Maurício Garcia
Cientista Digital na Solvertank e conselheiro no Inteli e Agroadvance, lidera iniciativas de IA e transformação educacional. Ex-Vice-Presidente de Inovação na Adtalem e DeVry, é Doutor pela USP, com especializações executivas em Stanford e MIT.
Nicolly dal Zotto
Diretora de Tecnologia e CPO na Ambev Tech, responsável por liderar os processos de transformação em Inteligência Artificial da companhia na América do Sul, especificamente Brasil e Argentina.
Livia Kuga
Consultora e pesquisadora especializada em Liderança e Cultura, atua como advisor estratégica para executivos. Ex-sócia da Stone, onde liderou a gestão de pessoas por 8 anos. Psicóloga pela USP, é Mestre e Doutoranda.
Ronan Damasco
Diretor Nacional de Tecnologia da Microsoft no Brasil, soma 32 anos de experiência na multinacional, liderando áreas como Educação e Suporte LATAM. Engenheiro pela UnB e Mestre pela Univ. de Liverpool, especializou-se na Georgetown e FDC.
Wescley Trajano
Senior Data & Analytics Manager com passagem pela Ambev, lidera iniciativas de estratégia e performance na indústria de bens de consumo. Mestre em Engenharia de Produção pela UFABC e MBA em Data Science pela USP, é Black Belt e especialista em gestão ágil.
Felipe Neves
Mestre pela Stanford University, doutorando pela Faculdade de Medicina da USP, foi professor visitante do MIT e atualmente é líder LATAM do Google para IA e Educação. Atua há mais de 10 anos com educação no Brasil e na América Latina, tendo recebido o reconhecimento Forbes 30 under 30 em 2018.
Daniel Sória
Tech co-founder na Lummen AI, atuou na IBM como arquiteto de soluções de IA e como líder na estruturação de CoE para IA. Mestre em Arquitetura de Soluções pela PUC-SP, é especialista em Machine Learning certificado pela AWS.
André Lopes
Principal AI Architect na Salesforce, lidera estratégias de IA na América Latina, ex-engenheiro de Machine Learning na IBM e fundador da BRAINS e atual Engenheiro de Soluções na OpenAI. Possui certificação CORe pela Harvard Business School Online e experiência em robótica submarina.
Gustavo Oliveira
Chief Product Officer na Skeelo e startup mentor na Antler, lidera iniciativas de inovação e estratégia digital. Com sólida trajetória executiva, atuou como executivos em grandes empresas como Grupo OLX, Visa e TOTVS.
Conheça o corpo docente
Egon Daxbacher
Professor de Inovação na CESAR School e Inteli, é fundador da D1GI Dax. Doutor em Computação pela UFPE e Mestre em Administração pela PUC-Rio, foi executivo na FCA (liderando o Centro de P&D), Petrobras e EY, além de conselheiro da FACEPE.
Cesar Almiñana
Professor de Negócios e IA no Inteli e Fundador da Almiñana Consulting, lidera iniciativas de Data Analytics. Mestre em Engenharia de Computação pelo Mackenzie e MBA em IoT pela USP.
Afonso Brandão
Professor no Inteli, leciona Programação e Inteligência Artificial. Mestre e Doutorando em Engenharia pelo Mackenzie, combina formação em Engenharia de Produção com sólida experiência técnica em Ciência de Dados e desenvolvimento de software.
Vanessa Nunes
Professora Orientadora no Inteli e fundadora da SE7Ti, lidera consultorias em Arquitetura Corporativa. Doutora em Engenharia de Sistemas pela COPPE/UFRJ com pós-doutorado pela UnB, especializou-se em Engenharia de Software e Sistemas de Informação.
Diogo Morais
Professor no Inteli com mais de 20 anos de experiência docente, atua também como avaliador do MEC. Doutor em Administração pela USCS, possui pós-doutorado em Engenharia e Gestão da Inovação pela UFABC e MBA em Data Science pela USP.
Murilo Zanini
Professor de Engenharia de Computação no Inteli e CTO na Gitly, atua com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Mestre em Engenharia da Informação pela UFABC, possui sólida trajetória docente.
Filipe Gonçalves
Professor e Coordenador do currículo de Liderança no Inteli. Mestre em Educação pela USP e Cientista Social, é especialista em Psicopedagogia Educacional, com atuação focada no desenvolvimento de competências de liderança e inovação pedagógica.
Lisane Valdo
Professora no Inteli e Chief Business Officer na Gitly. Engenheira Eletricista pela FEI, é Mestre e Doutoranda em Administração. Atua como Treasurer of Leaders in Innovation Chapter na Royal Academy of Engineering UK.
Claudio André
Doutor em Educação pela Universidade de São Paulo (USP), com pós-doutorado em informática e formações em matemática, pedagogia e TI. Tem 30 anos de carreira e é referência em design instrucional, inclusão e empreendedorismo educacional.
Rodrigo Nicola
Mestre em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com graduação em Engenharia de Controle e Automação. Possui experiência em cultura maker e lidera projetos premiados de robótica educacional.
Módulo internacional
O MBA em IA e Dados também proporciona, como atividade extracurricular, uma imersão internacional organizada exclusivamente para as formações executivas do Inteli. Com a duração de uma semana, o programa das universidades parceiras visita empresas e tem acesso a projetos reais de cada uma delas. Além disso, cada aluno conta com material fornecido pela própria universidade e certificado exclusivo ao final do período.
Observação: o programa não está incluído no valor do MBA e tem uma contratação à parte.
Imersão na NYU (Universidade de Nova York) e visita às empresas Google e IBM em Nova York.
Processo de admissão
O MBA foi pensado para que os profissionais contribuam com sua experiência prática em uma turma multidisciplinar. Por isso, o processo considera formação, trajetória profissional e alinhamento com a proposta do programa.
Requisito: ensino superior completo.
Investimento
R$ 42.150
até 12x no boleto ou 24x no cartão.
Leve o MBA em IA e Dados para a sua organização
A partir da compra de três vagas, sua empresa tem condições especiais para adquirir nossa formação. Também é possível fazer turmas específicas para o contexto da empresa, como foi recentemente a parceria Inteli e Lenovo.
Desenvolva talentos capazes de tomar decisões estratégicas sobre IA e transformar tecnologia em impacto para o negócio.
Perguntas Frequentes
O MBA do Inteli é voltado para profissionais de tecnologia ou de negócios?
O programa foi desenhado para ambos. Ele conecta tecnologia, dados e gestão em uma formação multidisciplinar. Profissionais de negócios aprendem a aplicar IA e dados na tomada de decisão, enquanto profissionais técnicos desenvolvem visão estratégica e habilidades de liderança.
Preciso saber programar ou ter experiência prévia com IA?
Não. O MBA foi desenvolvido para profissionais de negócios e tecnologia. Você desenvolve repertório técnico aplicado para compreender, avaliar e construir soluções de IA, mesmo sem ter programação como atividade principal.
Para quem este MBA é indicado?
Para profissionais com ensino superior completo e experiência profissional que queiram conectar estratégia, tecnologia e liderança para gerar impacto no negócio. A turma reúne executivos, gestores e especialistas técnicos com diferentes níveis de experiência em IA.
Como funciona o formato híbrido?
A jornada combina aulas remotas síncronas duas vezes na semana, dez horas de atividades assíncronas por trimestre e um encontro presencial a cada 5 semanas, durante o período de um ano do curso. As imersões presenciais são dedicadas à liderança, discussão de casos, troca com especialistas e networking.
Como funciona o aprendizado baseado em projetos?
Cada módulo parte de um desafio de negócio. Em grupos, você desenvolve artefatos de negócio e tecnologia, com orientação de especialistas durante a execução e entregas ao longo do projeto.
Quanto tempo preciso dedicar ao MBA?
São 480 horas ao longo de 12 meses, distribuídas entre encontros síncronos, atividades assíncronas, projetos e encontros presenciais.
O que eu desenvolvo ao longo do MBA?
Você passa por quatro movimentos: eficiência e decisão, inteligência de mercado, inovação e novos negócios, e escalabilidade de IA. Ao longo deles, constrói um portfólio de projetos aplicados.
Como funciona o processo de admissão?
É necessário ter ensino superior completo. A seleção passa por inscrição, análise documental e curricular, entrevista e aprovação final, considerando trajetória, objetivos e aderência ao programa.
O MBA é reconhecido pelo MEC?
Sim. O MBA é uma pós-graduação lato sensu reconhecida pelo MEC.
Posso fazer o MBA mesmo trabalhando em uma área que não seja de tecnologia?
Sim. A proposta é justamente ampliar a capacidade de profissionais de diferentes áreas conectarem seus desafios de negócio às possibilidades da IA e dos dados.
Existe formação para empresas?
Sim. A partir de 3 vagas, empresas podem formar profissionais em uma jornada corporativa, com condições específicas para grupos. A empresa também pode ter turmas especiais e direcionadas para contexto próprio.
O MBA oferece oportunidades de networking e conexões com o mercado?
Sim. As turmas são pequenas e altamente qualificadas, com acompanhamento próximo de professores e mentores. Além disso, o Inteli mantém parcerias com empresas e startups em seus projetos, ampliando o networking e a exposição dos alunos a desafios corporativos reais.
Há possibilidade de experiência internacional?
Sim. O MBA conta com a possibilidade de uma jornada internacional opcional, sujeita à programação e condições da edição.