Protótipos entregues
Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.
A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.
O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.
Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.
Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a diferentes tipos de soluções, acreditamos firmemente que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.
Projeto
Empresa
Curso
Qualidade de software
Empresa:
Cogny.
Problema:
Automação de testes.
Objetivo:
Estruturar o fluxo de DEV, dirigido pelos testes na forma de TDD.
Público:
Time de tecnologia.
Qualidade de software
Empresa:
Prodam.
Problema:
Desafiar os alunos a melhorarem os processos de qualidade de software existentes.
Objetivo:
Automação de testes em funcionalidades CORE da cia.
Público:
Time de tecnologia e produtos da cia.
Linguagem natural com IA generativa
Empresa:
Uber.
Problema:
Melhorar a experiência de compras online do cliente.
Objetivo:
Criar uma solução para listas de compras inteligentes com IA generativa no Uber Grocery.
Público:
Time de produtos.
Linguagem natural com IA generativa
Empresa:
Brastel.
Problema:
Otimização do atendimento do SAC.
Objetivo:
Implementar um chatbot para otimizar e aumentar a capacidade de atendimento no SAC.
Público:
Time de tecnologia.
Sistema em edge computing
Empresa:
Abundance Brasil.
Problema:
Contagem de árvores em florestas.
Objetivo:
Por meio de IA, aumentar a eficiência na contagem de árvores em florestas.
Público:
Time de tecnologia.
Sistemas distribuídos
Empresa:
Vivo.
Problema:
Gerenciamento do estoque.
Objetivo:
Inventário distribuído que apoie o gerenciamento do estoque de múltiplos CDs, e lojas.
Público:
Time comercial.
Sistemas distribuídos
Empresa:
Vivo.
Problema:
Trazer desafios reais para o universo acadêmico, explorando possibilidades de melhorias tecnológicas.
Objetivo:
Otimizar a experiência do usuário no APP através de sistemas distribuídos.
Público:
Time de tecnologia da cia.
Sistemas distribuídos
Empresa:
Stone.
Problema:
Apoiar a instituição INTELI com a reprodução do case BBB23 desenvolvendo os alunos numa experiência real.
Objetivo:
Criação de infraestrutura que suporte o nível da quantidade de requisições no momento das inserções publicitárias da empresa no Big Brother Brasil.
Público:
Alunos do Inteli e time técnico da STONE.
Robótica e visão computacional
Empresa:
IBM.
Problema:
Robô para avaliação de saúde de idosos.
Objetivo:
Desenvolvimento de um Robô para auxiliar a idosos, com medições de frequência cardíaca e auxílio socio emocional.
Público:
Time de tecnologia.
Robótica e visão computacional
Empresa:
Atvos.
Problema:
Processo manual, com possibilidades de automação a ser explorado.
Objetivo:
Solução robótica para inspeção de tubulações na indústria de produção de açúcar e etanol.
Público:
Time de tecnologia interno.
Robótica e visão computacional
Empresa:
Gerdau.
Problema:
Garantir a segurança em primeiro lugar com o apoio da tecnologia.
Objetivo:
Desenvolver uma solução com simulação robótica para avaliações em espaços confinados.
Público:
Departamento de desenvolvimento da Gerdau.
Redes neurais com aprendizado por reforço
Empresa:
Minipa.
Problema:
Algoritmo de navegação autônoma para robôs autoguiados.
Objetivo:
Desenvolver um algoritmo de navegação autônoma para robôs autoguiados utilizando visão computacional e reinforcement learning.
Público:
Time de tecnologia.
Redes neurais com aprendizado por reforço
Empresa:
BTG Pactual.
Problema:
Incrementar e escalonar a forma de validar as variáveis para precificação de Ativos de renda fixa sintética.
Objetivo:
Precificação para alcançar 100% do CDI em Ativos de Renda Fixa Sintética.
Público:
Time de pricing da cia.
Automação NLP (Texto, vídeo, voz)
Empresa:
Bank Of America.
Problema:
Acompanhamento das mudanças regulatórias na indústria financeira.
Objetivo:
Otimização do processo de acompanhamento das mudanças regulatórias na indústria financeira.
Público:
Time de compliance.
