Protótipos entregues
Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.
A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.
O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.
Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.
Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a problemas similares, e acreditamos que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.
Projeto
Empresa
Curso
Big Data
Empresa:
SKZ Oberle.
Problema:
Melhorar a gestão e consumo de dados na cia.
Objetivo:
Desenvolvimento de plataforma de dados corporativos com foco no consumo eficiente de dados contábeis, fiscais e financeiros.
Público:
Time de TI.
Sistema empresarial integrado
Empresa:
G2 Tecnologia.
Problema:
Melhorar a produtividade empresarial e seus controles de processos.
Objetivo:
Realizar a implantação de um sistema ERP (SAP Business One) em um cliente piloto com processos reais.
Público:
Time de operações e TI.
Predição com Deep Learning
Empresa:
CREA SP.
Problema:
Identificar possibilidade de fraudes em ARTs de forma ágil.
Objetivo:
Modelo preditivo para detecção de fraudes, inconformidades e volumetria de ARTs.
Público:
Time de tecnologia.
Estratégias de teste A/B
Empresa:
Rede Gazeta.
Problema:
Melhorar a experiência e aumentar a permanência do usuário consumidor de notícias.
Objetivo:
Análise comportamental e redesign da seção de notícias rápidas para otimizar engajamento e entrega de conteúdo factual.
Público:
Time de novos negócios.
Processamento de linguagem natural
Empresa:
Pepperlaw.
Problema:
Aumetar a produtividade da análise de reputação de empresas clientes.
Objetivo:
Solução utilizando PLN (Processamento de linguagem Natural) para monitoramento e análise automatizada da reputação de empresas.
Público:
Time de novos produtos.
Processamento de linguagem natural
Empresa:
Uber.
Problema:
Desafiar os alunos a criar uma solução que seja mais eficaz do que a solução existente.
Objetivo:
Mensurar o sentimento de clientes em relação a Uber através do desenvolvimento de uma aplicação utilizando linguagem natural.
Público:
Time de produtos da cia.
Processamento de linguagem natural
Empresa:
BTG Pactual.
Problema:
Desenvolver uma aplicação baseada em processamento de linguagem natural capaz de monitorar as Campanhas de Marketing e Feedbacks via comentários de clientes.
Objetivo:
Desenvolver uma solução com monitoramento de desempenho das campanhas de marketing.
Público:
Área de Marketing do BTG.
Predição com Deep Learning
Empresa:
Aegea.
Problema:
Identificação de padrões de fraude.
Objetivo:
Determinar a probabilidade de um comportamento do consumo ser fraudulento ou não.
Público:
Time de tecnologia.