Protótipos entregues
Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.
A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.
O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.
Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.
Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a problemas similares, e acreditamos que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.
Projeto
Empresa
Curso
Predição com Deep Learning
Empresa:
CREA SP.
Problema:
Identificar possibilidade de fraudes em ARTs de forma ágil.
Objetivo:
Modelo preditivo para detecção de fraudes, inconformidades e volumetria de ARTs.
Público:
Time de tecnologia.
Automação NLP (Texto, vídeo, voz)
Empresa:
Comgás.
Problema:
Melhorar e apoiar o processo de melhoria contínua do atendimento prestado pela cia.
Objetivo:
Solução com Inteligência artificial para apoiar o time de atendimento ao cliente, na melhoria continua e padrão de qualidade.
Público:
Time de operações.
Sistema em edge computing
Empresa:
SAUÁ.
Problema:
Criar uma solução para apoiar no monitoramento silvestre.
Objetivo:
Solução de GPS-telemetria acessível para monitoramento inteligente da fauna silvestre.
Público:
Time de operações.
Manutenção preditiva
Empresa:
Itubombas.
Problema:
Prevenir a paralização por falha de equipamentos e interrupção dos serviços.
Objetivo:
Inteligência artificial para predição de falhas na operação de motobombas da empresa.
Público:
Time de produtos.
Estrutura e governança para análise de dados
Empresa:
CESB.
Problema:
Melhorar a visão estratégica do negócio.
Objetivo:
Desenvolvimento de uma solução para a sanitização, a organização e a visualização de dados de manejo de áreas com produção de soja.
Público:
Time de produtos.
Sistemas distribuídos
Empresa:
BCG.
Problema:
Atender a demanda de serviços de compra de tickets online.
Objetivo:
Desenvolver uma nova arquitetura baseada em microsserviços, containers (Docker), orquestração com Kubernetes e computação em nuvem.
Público:
Time de tecnologia.
Linguagem natural com IA generativa
Empresa:
Curadobia.
Problema:
Otimizar o atendimento de clientes.
Objetivo:
Agente de atendimento automatizado com toque humano: recomendações de moda, dicas e curadoria.
Público:
Time de operações e TI.
Modelo Preditivo
Empresa:
Atvos.
Problema:
Prever preços de fretes e serviços de frete.
Objetivo:
Modelo preditivo para definição do melhor preço de contratação de fretes Inbound para safra e entressafra.
Público:
Time de operações.