Protótipos entregues
Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.
A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.
O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.
Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.
Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a problemas similares, e acreditamos que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.
Projeto
Empresa
Curso
Processamento de linguagem natural
Empresa:
BTG Pactual.
Problema:
Desenvolver uma aplicação baseada em processamento de linguagem natural capaz de monitorar as Campanhas de Marketing e Feedbacks via comentários de clientes.
Objetivo:
Desenvolver uma solução com monitoramento de desempenho das campanhas de marketing.
Público:
Área de Marketing do BTG.
Otimização e pesquisa operacional
Empresa:
Aegea.
Problema:
Desafiar os alunos a criar uma solução que seja mais eficaz do que a solução existente.
Objetivo:
Otimizar a roteirização de leituristas de hidrômetros residenciais aumentando a produtividade e efetividade com a diminuição de quantidade de rotas.
Público:
Time de tecnologia interno.
Otimização e pesquisa operacional
Empresa:
Vtal.
Problema:
Déficit no planejamento da distribuição das equipes de campo da cia.
Objetivo:
Algoritmo para otimização do planejamento dos técnicos de campo e distribuição de recursos, melhorando atendimento e o nível de serviço.
Público:
Time de operações.
Otimização e pesquisa operacional
Empresa:
Klabin.
Problema:
Necessidade de obtenção de métodos para restrição de recursos na durante o processo de corte e produção de matéria prima.
Objetivo:
Desenvolver uma solução de otimização no TRIM da máquina para o corte de bobinas de papel, atendendo demandas de pedidos de clientes distintos.
Público:
Colaboradores internos da Klabin.
Predição com Deep Learning
Empresa:
Aegea.
Problema:
Identificação de padrões de fraude.
Objetivo:
Determinar a probabilidade de um comportamento do consumo ser fraudulento ou não.
Público:
Time de tecnologia.
Modelo Preditivo
Empresa:
Unipar.
Problema:
Avaliação de dados de saúde dos colaboradores.
Objetivo:
Criar uma solução com modelo preditivo para apoiar na avaliação de dados de saúde dos colaboradores.
Público:
Time de tecnologia.
Modelo Preditivo
Empresa:
Rede Gazeta.
Problema:
Estratégia de predição em receitas publicitárias por setor econômico.
Objetivo:
Desenvolver modelo preditivo de receitas publicitárias por setor econômico.
Público:
Time de tecnologia.
Modelo Preditivo
Empresa:
Compass.
Problema:
Identificação de padrões de fraude.
Objetivo:
Modelo para detectar anomalias no consumo e identificação de padrões de fraude.
Público:
Time de tecnologia.
