Protótipos entregues
Nosso Edital de Projetos é a forma que comunicamos ao mercado quais os projetos disponíveis para o próximo semestre. Nesse período recebemos as inscrições das iniciativas das empresas, ONGs e instituições governamentais com seus desafios de negócios.
A contribuição para a sociedade é um pilar fundamental do nosso modelo. Por isso, disponibilizamos os protótipos desenvolvidos pelos nossos alunos ao longo dos anos.
O nosso modelo de aprendizagem por projetos desenvolve competências computacionais, competências de negócios e habilidades socioemocionais através de soluções de problemas reais do mercado.
Desejamos que outras empresas, organizações não governamentais (ONGs) ou entidades governamentais encontrem aqui um repositório abrangente de soluções inovadoras e alternativas para enfrentar seus desafios.
Os protótipos podem ser baixados, customizados e adaptados livremente para atender a problemas similares, e acreditamos que esses protótipos têm o potencial de serem amplamente utilizados por toda a comunidade de tecnologia, promovendo colaboração e inovação em larga escala.
Projeto
Empresa
Curso
Estrutura e governança para análise de dados
Empresa:
Volkswagen.
Problema:
Aumentar a visibilidade dos processos e seus resultados.
Objetivo:
Desenvolver de um pipeline de dados em tempo real, integrado a tecnologias da Indústria 4.0, para garantir a governança e o tratamento eficiente de informações do processo produtivo da Volkswagen.
Público:
Time de qualidade.
Estrutura e governança para análise de dados
Empresa:
BCG.
Problema:
Governança de dados.
Objetivo:
Desenvolver um pipeline com políticas de governança de dados. com um DataApp para visualização.
Público:
Time de tecnologia.
Visão computacional
Empresa:
Atvos.
Problema:
Identificação de daninhas no cultivo de cana de açúcar.
Objetivo:
Desenvolver um modelo de visão computacional para identificar plantas daninhas em meio a cultura da cana-de-açúcar.
Público:
Time de inovação.
Visão computacional
Empresa:
Better Beef.
Problema:
Análise de imagens termográficas de bovinos.
Objetivo:
Treinar modelos de machine learning para a análise de imagens termográficas de bovinos.
Público:
Time de tecnologia.
Visão computacional
Empresa:
Sette.
Problema:
Desafiar os alunos a criar uma solução que seja mais eficaz do que a solução existente.
Objetivo:
Gerar um modelo de visão computacional para regiões agrícolas da Região Sul do Brasil, que identifique com precisão os talhões produtivos, ajudando a superar os desafios relacionados ao relevo e às características de produção locais.
Público:
Time de tecnologia interno.
Relatórios gerenciais
Empresa:
Cia de Talentos.
Problema:
Disponibilização de dados e informações de forma estratégica e simples.
Objetivo:
Criar um dashboard interativo para melhorar a experiência de seleção de candidatos pelos clientes.
Público:
Time de produtos.
Relatórios gerenciais
Empresa:
Volkswagen.
Problema:
Desafiar os alunos a consolidar, cruzar e demonstrar de forma atrativa informação gerencial com base nos dados existentes de diferentes áreas.
Objetivo:
Dashboard de Saúde Mental vs Indicadores métricos por área.
Público:
Time de pessoas e saúde da cia.
Sistemas digitais de processamento distribuído
Empresa:
Centro Paula Souza.
Problema:
Falta de abrangência de perfis na experiência do atendimento.
Objetivo:
Desenvolver uma aplicação para gerenciamento dos atendimentos prestados pela Assessoria de Inclusão.
Público:
Time de atendimentos.
