O módulo Jogo Digital é o ponto de partida da formação em Sistemas de Informação do Inteli. Ao longo de dez semanas, equipes de até oito alunos desenvolvem um jogo digital completo para um parceiro real, aplicando lógica de programação, design de experiência e análise estratégica de mercado. O produto final resolve um problema concreto do parceiro, seja de treinamento interno, engajamento de clientes, comunicação de causas socioambientais ou educação.
Parceiros de Projetos Inteli
Traga um desafio real. Receba até 5 protótipos funcionais.
Empresas, ONGs e instituições públicas submetem desafios de negócio ao Escritório de Projetos do Inteli. Em um ciclo de 10 semanas, uma turma de alunos e seus professores se dedicarão em entender a problemática proposta e entregar soluções construídas com as tecnologias mais atuais de mercado, além de personalizadas ao desafio proposto.
Por que ser parceiro de projetos do Inteli
O modelo do Inteli é 100% baseado em projetos. Isso significa que o desafio real da sua organização não é um exercício paralelo: ele vira o centro do aprendizado da turma durante todo o módulo.
Uma turma dedicada de alunos, orientada por professores com atuação no mercado, entende o seu contexto, define escopo e desenvolve a solução em sprints.
Ao final das 10 semanas, sua organização recebe até 5 protótipos funcionais para avaliar e testar internamente.
Validação acelerada: Você testa uma hipótese de produto ou processo em 10 semanas, com cinco caminhos diferentes explorados em paralelo. É tempo de sprint, não de ciclo orçamentário.
Sem aporte financeiro: A parceria não exige investimento. O compromisso é o tempo do seu time: cerca de 20 horas de um ponto de contato ao longo das 10 semanas, distribuídas em 7 encontros no campus.
Acesso a talento: Contato direto com alunos que vão ocupar posições técnicas e de liderança nos próximos anos. Muitos parceiros usam o projeto como porta de entrada para estágio e recrutamento.
Recorrência: Um parceiro pode propor novos desafios a cada ciclo, em cursos e módulos diferentes, conforme o tipo de problema que quer resolver.
Como submeter
Submissão: Você descreve o desafio de negócio pelo formulário em nosso site, ou em contato com o time de EP (Escritório de Projetos).
Avaliação: O Escritório de Projetos analisa a iniciativa e identifica em qual módulo ela melhor se encaixa.
Termo de parceria: Iniciativa selecionada, o parceiro assina o termo. Sem custo e sem processo de compra.
Kickoff e desenvolvimento: 10 semanas de trabalho em sprints, com 7 encontros no campus entre a turma e o seu ponto focal de contato.
Entrega: Apresentação final e até 5 protótipos funcionais disponibilizados para uso do parceiro.
Os módulos de projeto são cíclicos e acontecem anualmente nos trimestres correspondentes. Consulte o portfólio abaixo para identificar qual módulo conversa com o seu desafio.
Tabela de módulos
Jogo digital
Solução de alto desempenho usando grafos
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções computacionais baseadas em teoria dos grafos para resolver problemas reais de otimização e tomada de decisão. O trabalho parte de desafios trazidos por empresas parceiras que envolvem redes, rotas, fluxos ou alocação de recursos.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Sistema de deep learning aplicado a visão computacional
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções de visão computacional usando redes neurais convolucionais (CNNs) e transfer learning para resolver problemas reais onde sistemas computacionais precisam processar e interpretar dados visuais. O trabalho abrange detecção de objetos, segmentação de imagens e análise de vídeo aplicados ao contexto do parceiro.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Sistema digital de processamento distribuído
Este módulo capacita estudantes a projetar e desenvolver sistemas digitais baseados em processamento distribuído, abrangendo arquiteturas em nuvem, serviços desacoplados e processamento distribuído de dados, com foco na eficiência operacional, confiabilidade e escalabilidade. O aprendizado enfatiza a engenharia e o projeto de sistemas distribuídos aplicados, priorizando decisões arquiteturais, integração de sistemas e práticas de qualidade de software em contextos reais de negócio.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irão entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 6 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo integra competências técnicas em arquitetura de sistemas, banco de dados e engenharia de requisitos com conhecimentos de negócios como estratégia e inovação, gerenciamento financeiro e gestão de serviços de TI, formando profissionais capazes de conceber, implementar e validar soluções tecnicamente sólidas, viáveis do ponto de vista operacional e alinhadas às demandas do mercado, com risco zero e sem impacto na operação.
Sistema digital resiliente com qualidade como ativo de software
Este módulo capacita estudantes a projetar e implementar estratégias de testes automatizados e controle de qualidade de software, garantindo a confiabilidade e o comportamento esperado de sistemas em diferentes cenários. Destaque no “as code” é o atual diferencial no módulo: documentation as code, quality control as code, specification as code. Ou seja, os artefatos de qualidade como código – como ativo de software – contribuem na valoração da empresa.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irão entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 6 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo combina competências técnicas em testes automatizados, engenharia de requisitos e análise estatística com conhecimentos de gestão de carreira, análise de SLA e frameworks de OKR, preparando profissionais para integrar qualidade de software à estratégia organizacional.
Automação de processos e sistemas
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções de automação que integram tecnologia da informação e tecnologia de automação, com aplicações de eletrônica analógica e digital, robótica e sensoriamento.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Hiperconectividade para Cidades Inteligentes
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem sistemas avançados de conectividade para cidades inteligentes, integrando redes IoT, bancos de dados em nuvem, protocolos de comunicação eficientes e segurança da informação. A solução aborda problemas reais de gestão urbana com foco em escalabilidade, segurança de dados e Business Intelligence.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Software descentralizado utilizando blockchain
Este módulo capacita estudantes a desenvolver aplicações descentralizadas e seguras baseadas em tecnologias blockchain, abordando desde a criação de smart contracts até a integração com wallets.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Relatórios e Painéis de Controle de Dados Gerenciais
Este módulo capacita estudantes a construir dashboards gerenciais e relatórios interativos que transformam dados relacionados, direta ou indiretamente, a recursos humanos e colaboradores de uma empresa, em informações visuais e acionáveis para a tomada de decisão.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Modelagem financeira e valuation
Este módulo capacita estudantes a desenvolver modelos financeiros e análises de valuation (avaliação de empresas) que fundamentam decisões estratégicas de fusão e aquisição, expansão e gestão financeira.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Estratégias e soluções de growth marketing
O objetivo geral do projeto é:
Em breve mais informações sobre este módulo.
EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:
Em breve mais informações sobre este módulo.
RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:
Em breve mais informações sobre este módulo.
Aplicação Web
O módulo Aplicação para Ambiente Web forma equipes capazes de construir sistemas web completos, com banco de dados, servidor e interface de usuário, para resolver problemas reais de organizações. Em dez semanas, os alunos passam pelo ciclo inteiro de desenvolvimento de software: levantamento de requisitos, modelagem de dados, construção front-end e back-end e testes. O resultado é um sistema funcional entregue a um parceiro real, pronto para uso ou evolução.
Otimização combinatória e pesquisa operacional
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções de otimização para problemas combinatórios reais de empresas parceiras, usando programação linear, inteira e algoritmos de pesquisa operacional. O foco está em maximizar lucros, reduzir custos ou otimizar o uso de recursos escassos.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Aplicação de redes neurais artificiais em aprendizado por reforço
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem agentes inteligentes que aprendem a tomar decisões sequenciais em ambientes incertos usando aprendizado por reforço (Reinforcement Learning). A solução é construída em ambiente de alto desempenho com computação paralela e aborda problemas reais de otimização de ações ao longo do tempo.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Plataforma digital baseada em arquitetura orientada a serviços
Este módulo capacita estudantes a desenvolver plataformas digitais baseadas em arquitetura orientada a serviços (SOA / Microsserviços), com foco na construção de sistemas de recomendação personalizados para dispositivos móveis usando tecnologias mobile-first. Em uma linguagem de negócios, “aumentar a conversão e o engajamento do usuário”.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo combina competências técnicas em arquitetura de sistemas distribuídos e orientado à serviços, estrutura de dados e engenharia de requisitos com conhecimentos de negócios como gestão de processos e estratégias de marketplace, enfatizando decisões arquiteturais, integração entre serviços, modelagem de dados para recomendação e design de experiência digital mobile, resultando em soluções completas, escaláveis e orientadas ao mercado.
Esteira ágil de produção de software
Este módulo capacita estudantes a implementar esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), aplicando práticas de DevOps e governança de TI para assegurar qualidade e velocidade na entrega de software.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irão entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 6 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo integra competências em automação de esteiras, gestão de configuração e métricas de software com conhecimentos de cultura Lean, Six Sigma, estruturas corporativas e planejamento tributário, formando profissionais preparados para operações de software em escala empresarial.
Robótica móvel e visão computacional
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem sistemas que integram robôs móveis com visão computacional, aplicando redes neurais convolucionais, controle automático e comunicação em tempo real. A solução aborda aplicações industriais e logísticas onde veículos autônomos e análise visual de ambiente são combinados. A empresa parceira recebe um protótipo funcional documentado com análise de viabilidade e impacto de negócio.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Aplicações Hiperescaláveis
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem aplicativos móveis híbridos e a plataforma de backend escalável que os sustenta, com foco em alto desempenho sob grande demanda de acesso. O trabalho inclui testes de carga, monitoramento, observabilidade e boas práticas de arquitetura de soluções móveis.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Aplicação baseada em Processamento em Linguagem Natural
Este módulo capacita estudantes a desenvolver soluções que transformam textos não estruturados (comentários, avaliações, documentos, mensagens) em informações que agregam valor para tomada de decisão.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Análise Comportamental de Usuários de Interface Digitais
Este módulo capacita estudantes a desenvolver e implantar testes A/B em interfaces digitais, utilizando simulação e técnicas de mercado, além de análise estatística para identificar padrões de comportamento e otimizar a experiência do usuário.
Considerando a importância estratégica deste tema para áreas como marketing e negócios, o módulo inclui o estudo de produtos digitais e experimentação, fundamentais para desenvolver planos de negócios, estruturas corporativas, e alcançar competitividade de mercado. Além do mais, serão exploradas táticas de influência e sua aplicação em decisões coletivas e gestão de projetos, sempre com atenção aos modelos mentais e à ética profissional.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Business Intelligence Systems for Decision Making
Guidance of organizational decision-making processes through data intelligence. This module prioritizes the structuring of analytical thinking through data collection, analysis, and visualization, supported by Business Intelligence in managerial routines. Here, technology serves the purpose of transforming raw data into practical support for strategic actions and well-grounded decisions.
For 10 weeks, a dedicated group of students and their instructors will understand your challenge and propose solutions using agile methodologies. By the end of the program, your company will receive up to 5 functional prototypes, allowing you to accelerate and validate ideas.
Automação e robotização de processos de negócios
O objetivo geral do projeto é:
Em breve mais informações sobre este módulo.
EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:
Em breve mais informações sobre este módulo.
RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:
Em breve mais informações sobre este módulo.
Lógica para predição com inteligência artificial
O módulo Lógica para Predição com Inteligência Artificial capacita equipes a construir modelos preditivos a partir de bases de dados reais de empresas parceiras. Em dez semanas, os alunos aprendem a explorar, tratar e modelar dados usando técnicas básicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, comunicando os resultados em relatórios analíticos voltados para a tomada de decisão. O produto final é um processo estruturado de treinamento de modelo funcional, com modelo pronto, análise técnica de performance e recomendações práticas para o parceiro.
Aplicação escalável em sistemas distribuídos
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem sistemas distribuídos escaláveis baseados em arquitetura de microsserviços e computação em nuvem para resolver problemas reais de organizações. O trabalho abrange infraestrutura como código, serverless, mensageria e gestão de redes, com foco em alta disponibilidade e escalabilidade. A empresa parceira recebe uma solução funcional com documentação de arquitetura, análise de custos de nuvem e relatório de desempenho.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Sistema de processamento de linguagem natural com IA generativa
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções de processamento de linguagem natural (NLP) e IA generativa para resolver problemas organizacionais onde sistemas computacionais precisam compreender, interpretar e gerar linguagem humana. O trabalho usa Large Language Models (LLMs) e técnicas de transfer learning em contextos reais do parceiro.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Processamento de linguagens naturais em texto, vídeo e áudio
Este módulo capacita estudantes a desenvolver sistemas inteligentes que processam e interpretam linguagem natural em diferentes formatos: texto, áudio e vídeo. As soluções incluem reconhecimento de voz, análise de sentimentos e processamento de linguagem natural (PLN) e interação assíncrona (UX), bem representado na indústria por aplicativos de mensagens como por exemplo o Whatsapp(MR) e Telegram(MR).
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Com o boom das IAs Generativas, implementar a automação de análise de sentimentos, transcrição e chatbots inteligentes resolve o problema de alto custo operacional em atendimento. Neste projeto, os alunos aprimoram esses serviços aliando competências de gestão de processos, modelagem financeira e estratégia de inovação, formando profissionais capazes de entregar soluções completas com impacto organizacional.
Arquitetura e governança de dados alinhada à estratégia corporativa
Este módulo capacita estudantes a projetar, estruturar e validar arquiteturas de dados e mecanismos de governança que transformam dados em ativos estratégicos para a organização, apoiando a tomada de decisão informada e o atendimento a requisitos regulatórios em contextos corporativos reais.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irão entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo integra competências técnicas em arquitetura de dados, ETL, e práticas aplicadas de MLOps. Durante o projeto, os alunos desenvolvem pipelines de dados, dashboards analíticos e estruturas iniciais de governança com foco na qualidade, segurança, rastreabilidade e confiabilidade das informações utilizadas no processo decisório; formando profissionais capazes de alinhar a estratégia de dados à estratégia corporativa, de forma responsável, escalável e orientada a valor.
Sistema de manutenção preditiva com IA e arquitetura em nuvem
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem soluções de manutenção preditiva usando inteligência artificial hospedada em nuvem comercial. O foco está na coleta de dados de sensores, modelagem preditiva com machine learning e visualização de dashboards de apoio à decisão.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Sistema em edge computing
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem arquiteturas de edge computing que processam dados de inteligência artificial diretamente na borda da rede, reduzindo latência, aumentando confiabilidade e otimizando o uso de recursos de nuvem. A solução aborda problemas onde o processamento centralizado é inviável por questões de tempo real, conectividade ou volume de dados.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Sistemas de Gestão e Governança Empresarial
Este módulo capacita estudantes a participar da implantação de sistemas de gestão empresarial (ERP), abordando desde o mapeamento de processos de negócio até a configuração e testes do sistema.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Modelo Preditivo em aplicações de negócios utilizando Deep learning
Este módulo capacita estudantes a desenvolver modelos preditivos avançados utilizando técnicas de Deep Learning, aplicados a desafios reais de negócios que exigem reconhecimento de padrões, classificação ou previsão em dados complexos.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Blockchain e Tokenização de Ativos
Estruturação de operações de tokenização de ativos financeiros como mecanismo de captação de recursos e ampliação de liquidez para empresas. O módulo parte do entendimento conceitual de blockchain e avança para a aplicação prática na tokenização de instrumentos da estrutura de capital, com foco em viabilidade regulatória, estruturação do instrumento financeiro a ser “tokenizado” e execução técnica de emissões digitais.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Solução para IoT
O módulo Solução para IoT envolve equipes para projetar e construir protótipos de Internet das Coisas que conectam sensores, microcontroladores e a nuvem para resolver problemas reais de monitoramento e automação. Em dez semanas, os alunos trabalham com eletrônica básica, programação embarcada, protocolos de comunicação e visualização de dados em tempo real. O entregável é um protótipo funcional capaz de demonstrar a viabilidade técnica de uma solução IoT para o parceiro.
IDE para acessibilidade em dispositivo sensorial
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem ambientes de programação (IDEs) voltados a sistemas embarcados com sensores, permitindo que terapeutas, educadores ou profissionais de saúde sem formação técnica, programem atividades e terapias assistidas. A solução usa princípios de design inclusivo e acessibilidade como pilares centrais. A empresa parceira recebe uma IDE funcional com linguagem visual de alto nível, documentação técnica e relatório de impacto social.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Arquitetura digital segura e tolerante a falhas
Este módulo capacita estudantes a analisar, projetar e simular arquiteturas de software robustas, com foco em táticas de escalabilidade, de segurança, de tolerância a falhas, de desempenho, entre outros.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
O módulo integra competências em estruturas de dados avançadas, segurança de sistemas e algoritmos com conhecimentos de governança corporativa, gestão de pessoas e gestão do conhecimento, formando profissionais preparados para decisões arquiteturais de alto impacto.
Robô de serviço autônomo com IA generativa
Neste módulo, equipes de alunos desenvolvem a implementação de robôs de serviço autônomos que integram algoritmos de mapeamento, navegação autônoma (SLAM) e inteligência artificial generativa para processamento de linguagem natural. A solução combina hardware robótico com IA generativa para criar agentes capazes de interagir com pessoas e executar tarefas de serviço.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Integração, Gerenciamento e Análise de Big Data
Este módulo capacita estudantes a construir pipelines de dados completos para ambientes de grande volume, desde a coleta e tratamento até a geração de informações estratégicas por meio de dashboards e análises automatizadas.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
Imersão no Mercado Financeiro
Análise técnica e quantitativa para gestão de portfólios otimizados. O módulo foca na mecânica de Renda Fixa e Renda Variável, avançando para a Teoria Moderna de Carteiras. O aluno será capacitado a construir carteiras eficientes utilizando a Fronteira Eficiente de Markowitz, equilibrando retornos esperados, volatilidade e correlações para maximizar a performance ajustada ao risco. Ao final do módulo, é esperado que os alunos entreguem uma ferramenta de simulação de uma carteira de ativos eficiente, que permita ao usuário fazer o input dos ativos e obter o cálculo do retorno esperado.
Durante 10 semanas, uma turma dedicada de alunos e seus professores irá entender o seu desafio e propor soluções utilizando metodologias ágeis. Ao final do cronograma, sua empresa receberá até 5 protótipos funcionais, permitindo que você acelere e valide ideias.
People analytics e eficiência de gestão
O objetivo geral do projeto é:
Em breve mais informações sobre este módulo.
EXEMPLOS DE APLICAÇÃO:
Em breve mais informações sobre este módulo.
RECURSOS DE INFRAESTRUTURA OBRIGATÓRIOS:
Em breve mais informações sobre este módulo.